機器人產業已成為全球經濟重要支柱產業之一，IFR機構預計2022年全年，全球機器人市場規模將達到513億美元，從市場結構來看，目前全球機器人產業主要由工業機器人、服務機器人和特種機器人構成，那么隨著全世界對機器人技術的依賴程度越來越高，人工智能和機器學習的進步，隨著人工智能的進步，人工智能機器人將對行業帶來什么樣的影響？
Canonical機器人產品經理Gabriel Noury機器(qi)人將變(bian)得更加人性(xing)化。 2023 年，社區機器人將快速發展。從硬件上2022 年索尼(ni)等公司已(yi)經推(tui)出了 Poiq 等機器人(ren)。而軟(ruan)體演算法上在 GPT-3 等自然語言生成模(mo)型的支援下，機器人已經可以(yi)實現的對話系統。這些新技術將提高機器人與人類的互動性，讓機器人可以回答任何問題，同時更加動態。
2023年將是一站式(shi)方案（turnkey project）解決方案(an)之(zhi)年。由于機(ji)器(qi)人技術(shu)、機(ji)器(qi)學習和零組件技術(shu)的(de)進步(bu)使(shi)自動化走向簡單化的(de)步(bu)伐(fa)大步躍進，這不(bu)僅讓企(qi)業部(bu)署自動(dong)化(hua)比以往更(geng)加容易(yi)，還使得機器人本體設備制(zhi)造商 （OEM）能圍(wei)繞(rao)現有(you)技(ji)術不斷開(kai)發出新應用和產品，企業能夠更好透(tou)過(guo)結合技(ji)術來(lai)推動創新，這也(ye)使得本(ben)體公司將借助一(yi)站式工程走向機器人行業發展的核心地位(wei)。制造商將轉向模組化生產。未來的企業需要最具成本效益、更小、更輕且更易于部署的機器人，同時要求機器人對于環境有著更強靈活性和適應性，機器人廠商會愈發重視重量和多功能性，可重構機器人工作單元無疑是一種很均衡的發展方案。
協(xie)作機(ji)器(qi)(qi)(qi)人也將有更(geng)高的有效(xiao)載荷和(he)更(geng)長的臂展。制造(zao)商會更(geng)加兼(jian)顧(gu)機(ji)器(qi)(qi)(qi)人的重量和(he)靈(ling)活性，例如未來機(ji)器(qi)(qi)(qi)人可(ke)以松(song)開(kai)底座(zuo)螺栓并重新定位(wei)，或者將其連接到帶(dai)輪子的移動底座(zuo)上，這將為機(ji)器(qi)(qi)(qi)人應用創造(zao)新的可(ke)能性，并將推動全面創新。
協作機器人行業的上升趨勢將在2023 年恢復。全球工業依然面臨著勞動力等問題的挑戰，全球工業也正處于向工業 5.0 的過渡之中，在工業 5.0 中，人與機器人將一起工作，這就需要更多以人為本、可持續發展和有柔性的自動化產品。客戶將成為企業產品開發的核心。 2023年，企業比以往任何時候都更需要不斷創新并保持市場適應性才能生存和擴張，為此機器人公司會越來越多讓客戶參與產品開發，或者共同開發特定解決方案，這不僅提供了訂單，也會為機器人公司提供更有價值的回饋。
2023年行動機器人整體可能出現放緩，自主移動機器人的需求將會增加。根據研究公司 Allied Market Research 的資料，預計到 2030年移動機器人將達到124億美元，尤其配備感測器、人工智慧和電腦視覺的AMR機器人仍將受到高度追捧，但行業整體在爆發后放緩將成為必然。歐美市場保持強勁，東南亞有好轉跡象。 2022年，在多項政策的支持下，歐洲機器人技術發明專利已經迎來爆發，這意味著歐洲有望成為下一個機器人技術進步的中心，緊隨其后的是美國機器人市場。隨著低階制造業朝著勞動力更廉價國家轉移，Mordor Intelligence預計機器人在東南亞的采用率會越來越高，預計在 2021年至2026年內復合年增長率將達到10.7%，新加坡、泰國和越南的機器人部署將加速。機器人即服務（robots-as-a-service）的趨勢發展非常迅速。RaaS是一種基于云端的「機器人租賃」系統，全球 RaaS 市場預計到 2026 年將增長超過 20 億美元，2021 年至 2026 年的復合年均增長率為 18.12%。在這種模式下，機器人制造商更容易將機器人設備出租給各行各業想要嘗試機器人的最終用戶，這對于企業意味著將削減大量的初始部署投資和維護成本。作為 2022年出現的新生事物，這種商業模式使得許多小型公司和初創公司能夠迅速嘗試在各個工業領域部署自動化，RaaS模式有望在2023年成為流行趨勢。
數(shu)(shu)據成為(wei)(wei)自動(dong)(dong)(dong)化的(de)重要驅動(dong)(dong)(dong)。人(ren)(ren)類已(yi)經進入大數(shu)(shu)據時(shi)代，機器(qi)人(ren)(ren)自動(dong)(dong)(dong)化技術越(yue)來(lai)越(yue)受數(shu)(shu)據的(de)驅動(dong)(dong)(dong)，越(yue)來(lai)越(yue)強調(diao)應用基于真實(shi)(shi)世界(jie)數(shu)(shu)據的(de)解決方(fang)案。歐洲一(yi)些(xie)分(fen)析師稱，三分(fen)之一(yi)的(de)歐洲企業現在(zai)正在(zai)優先考慮以數(shu)(shu)據驅動(dong)(dong)(dong)的(de)自動(dong)(dong)(dong)化。目(mu)前在(zai)物流供(gong)應鏈中，機器(qi)人(ren)(ren)已(yi)經能根據即時(shi)物流數(shu)(shu)據執(zhi)行決策，為(wei)(wei)自動(dong)(dong)(dong)化和數(shu)(shu)據化的(de)價值進行很好的(de)實(shi)(shi)踐(jian)。
機器人+人＞機器(qi)人。越來越多企業認識(shi)到(dao)，機器(qi)人并不是人類工作(zuo)的替(ti)代品，而是一種(zhong)增強人類員工效(xiao)率的方法(fa)。隨著更(geng)多行業面臨令(ling)人擔憂的技(ji)能和勞動力短缺問題，機器(qi)人正成(cheng)為(wei)填補日益擴大缺口(kou)的必要方式，但大約35% 的公司希望機器人技術與其他技術結合應用，以增強人類能力并逐步去解決勞動力短缺問題。
協作機器人的使用將繼續上升。在過去十年中，協作機器人已成為機器人領域的重要組成部分，預計到 2027 年協作機器人將占整個機器人市場的 30%。協作機器人旨在與人類一起安全工作，并且本質上更易于使用。這使得它們非常適合以前沒有機器人技術經驗并且沒有足夠的空間或資源來容納需要額外安全圍欄的大型工業機器人的公司。
自(zi)主移(yi)動機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)時代即將到來(lai)。全(quan)球(qiu)電子商務正在復蘇，自(zi)主移(yi)動機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)正在進(jin)入更多行業，尤其是物流(liu)(liu)領域仍(reng)然是機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)技術的「最佳(jia)領域」，許多公(gong)司現(xian)在正在采用移(yi)動機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)來(lai)提高他們(men)在倉庫和其他工業環(huan)境中的物流(liu)(liu)營運效率。
工藝(yi)短缺可(ke)(ke)能(neng)阻礙自(zi)動(dong)化(hua)進(jin)程，「機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)即服務」是未來(lai)(lai)。進(jin)入機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)自(zi)動(dong)化(hua)領(ling)域(yu)的(de)(de)門檻正(zheng)在降(jiang)低，但由于(yu)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)工藝(yi)包短缺，缺乏機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)程式設計技術的(de)(de)企業將減緩對機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)(de)部署，這使得(de)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)企業能(neng)否(fou)開發幾乎任何人(ren)(ren)都(dou)可(ke)(ke)以部署的(de)(de)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)解決方(fang)案在未來(lai)(lai)變得(de)更加重要。除(chu)了應用(yong)套裝程式簡(jian)化(hua)，「機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)即服務」的(de)(de)商業模式也被越來(lai)(lai)越多企業認(ren)可(ke)(ke)，這意(yi)味著(zhu)整個機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)解決方(fang)案需要越來(lai)(lai)越簡(jian)單易用(yong)。
汽(qi)車行(xing)業失(shi)去了領(ling)先地(di)(di)位，電(dian)子裝配(pei)自動化持(chi)續增長(chang)。傳統汽(qi)車企業廠的(de)(de)(de)(de)轉(zhuan)型還陷在猶豫期，反倒(dao)是越來越多(duo)電(dian)子企業發(fa)現，與從事相同工(gong)(gong)作的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)類工(gong)(gong)人(ren)(ren)相比(bi)，機(ji)器人(ren)(ren)可(ke)(ke)(ke)以更(geng)一致地(di)(di)組(zu)(zu)裝電(dian)子零件，這無疑可(ke)(ke)(ke)以節省(sheng)時(shi)間和金(jin)錢，同時(shi)減少產品手(shou)動組(zu)(zu)裝造成(cheng)的(de)(de)(de)(de)錯誤，這使得電(dian)子組(zu)(zu)裝的(de)(de)(de)(de)自動化需(xu)求量陡(dou)增。例如許多(duo)企業已(yi)經(jing)開始用(yong)機(ji)器人(ren)(ren)鎖螺(luo)絲，目(mu)前這項基本任務正幫助加快(kuai)整(zheng)個裝配(pei)過(guo)程。這標志著機(ji)器人(ren)(ren)技(ji)術(shu)已(yi)經(jing)變得愈發(fa)普遍，未來將進(jin)入更(geng)多(duo)行(xing)業。機(ji)器人(ren)(ren)走向更(geng)智(zhi)能(neng)化和更(geng)強(qiang)適應(ying)性。許多(duo)企業最新研發(fa)的(de)(de)(de)(de)機(ji)器人(ren)(ren)已(yi)經(jing)可(ke)(ke)(ke)以實(shi)現機(ji)器學習(xi)功能(neng)并(bing)將學習(xi)的(de)(de)(de)(de)內(nei)容整(zheng)合到(dao)自動化流程中，進(jin)而能(neng)夠(gou)快(kuai)速回應(ying)環境的(de)(de)(de)(de)變化并(bing)即時(shi)改(gai)變操(cao)作步驟。隨(sui)著實(shi)用(yong)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)慧演算法的(de)(de)(de)(de)興起，可(ke)(ke)(ke)以期待在未來看到(dao)更(geng)先進(jin)、更(geng)復雜的(de)(de)(de)(de)機(ji)器人(ren)(ren)。
機器人走向智能與機器學習。由于人工智慧被納入機器人技術，越來越多公司采用機器學習、動力學建模、強化學習、機器視(shi)覺等使得機(ji)器人(ren)可以使用(yong)即時(shi)資訊來優(you)化(hua)(hua)任務，即時(shi)資料和(he)大型資料集(ji)也被用(yong)來訓練機(ji)器人(ren)更加(jia)精確和(he)高效，機(ji)器人(ren)已(yi)經能夠更好地(di)感知周圍環(huan)境并更快地(di)區分物(wu)體，同時(shi)人(ren)工智慧驅動的機(ji)器人(ren)在制(zhi)造業中用(yong)于(yu)自動化(hua)(hua)非標性操作，包括 3D 打印、挑選和安(an)排零件以及(ji)品質檢查，服(fu)務(wu)機器人還能采用自然語言(yan)處理 （NLP） 來改善酒店和(he)零售機構的客群體驗。自主移動機器人正在快速部署。在工(gong)業領域，初創企(qi)業為(wei)了(le)減少(shao)長(chang)期投資成本，大(da)企(qi)業為(wei)了(le)擴(kuo)大(da)規(gui)模，大(da)多(duo)會使用 AMR 來實(shi)現工業(ye)流程的自(zi)動化，例如監控庫存(cun)水(shui)準、自(zi)動化物料(liao)處理(li)、重物拖運、長距離運輸部件和零件。同時在(zai)服(fu)務領(ling)域，AMR還(huan)被用于(yu)(yu)醫(yi)院和廠房(fang)消毒(du)，用于(yu)(yu)酒店業(ye)的(de)(de)客房(fang)服務(wu)，或者用于(yu)(yu)餐飲業(ye)將食品(pin)和其(qi)他物品(pin)運送。機(ji)器人正迅速用于(yu)(yu)最后(hou)一公里的(de)(de)快速交(jiao)付 （LMD） 和非接觸式交付。
機器人即服務 （RaaS）模式快速發展。初期購買和中期維護機器人需要花費金錢和大量精力，這對于小型企業來說，意味著無法將機器人技術納入其營運范圍，然而，RaaS 提供了一種新商業模式，按需使用機器人讓企業能夠快速擴充業務以回應不斷變化的市場條件。此外，機器人服務商基于云端機器人技術，可以快速掌握機器人的維護動態，提高即時資料的性能。
協作機器人快速部署。與標準工業機器人相比，協作機器人包含了先進的感測器和演算法，可確保人們周圍的安全行為，還能在整合過程中盡可能減少生產停機時間。對于人類工人而言，可以讓這些機器人負責搬運重金屬、聚合物和其他材料等危險物品，或者用于例如零件焊接和螺絲鉆孔 （EOAT）等自動化裝配任務。
新技術加快與機器人融合。例如5G 和高性能運算 （HPC） 的使用正改善人機協作的動態回應能力，機器與人之間的 M2M 和 M2H 通信促進了更有效的人機協作。物聯網 （IoT）技術則為機器人了提供傳感、監控和跟蹤能力，邊緣運算平臺通過收集和發送資料來實現回饋驅動的工作流程，為機器人提供了更多動力。由于邊緣運算和物聯網的最新進展，機器人制造商可在生產制造、維護過程中，使機器人系統借助近乎即時的資料最大限度地說明企業提高任務效率。
機(ji)器(qi)人網(wang)(wang)(wang)路(lu)安(an)全(quan)問題(ti)需(xu)要(yao)(yao)重視。由于物聯網(wang)(wang)(wang)的(de)(de)(de)整合對資(zi)料(liao)(liao)連(lian)接的(de)(de)(de)需(xu)求增加，機(ji)器(qi)人技術(shu)很容(rong)易成為網(wang)(wang)(wang)路(lu)攻擊的(de)(de)(de)主(zhu)要(yao)(yao)目標。此(ci)外，由于部分機(ji)器(qi)人技術(shu)在國(guo)防、制造(zao)、醫療保(bao)健和航太工業中已經快速(su)部署，保(bao)護機(ji)器(qi)人解決方案免受非法訪(fang)問非常必要(yao)(yao)。這(zhe)誕生了一個新的(de)(de)(de)領域，即機(ji)器(qi)人網(wang)(wang)(wang)路(lu)安(an)全(quan)解決方案保(bao)護端點和連(lian)接堆疊(die)中心，這(zhe)項技術(shu)通過允許(xu)公司即時監控(kong)設(she)備活(huo)動并(bing)快速(su)識別(bie)安(an)全(quan)問題(ti)，或許(xu)可(ke)以(yi)防止資(zi)料(liao)(liao)泄露和資(zi)產中斷，幫(bang)助企(qi)業避(bi)免停機(ji)和經濟損失。
人(ren)形機(ji)器人(ren)依然(ran)是當(dang)之(zhi)無(wu)愧的(de)熱點(dian)。包括特斯拉在內的(de)越來越多企業(ye)嘗試為醫療保(bao)健、教育、娛樂和(he)(he)酒店等(deng)領域的(de)一系列(lie)用途創造人(ren)形機(ji)器人(ren)，人(ren)形機(ji)器人(ren)可以用于非接(jie)觸式清潔(jie)和(he)(he)住(zhu)院分娩等(deng)工(gong)作(zuo)。此(ci)外，它們(men)還探(tan)望(wang)用來老(lao)人(ren)和(he)(he)病人(ren)，在柜臺接(jie)待來訪(fang)者，并更(geng)大程度上發(fa)揮類似人(ren)類的(de)作(zuo)用。
輔助機器人發展趨勢已經明顯。輔助機器人能提高人們的獨立性和生活品質，這對各種喪失活動能力的人有著很多幫助。但瓶頸在于感知、處理和與人類交流，這意味著復雜的演算法和感測器。目前有許多公司在用演算法增強機器人的認知決策能力，以幫助老年人、殘疾人或身體不適的人履行他們的日常職責 （ADL）。此外，動力外骨骼和其他機器人輔助技術作為患者康復的工具也在快速發展，這些可穿戴機器人設備不僅可說明殘障人士恢復運動能力，還促進了人體工程學的研究，同時部分企業還將其用在工業減少工人的疲勞或重復性壓力傷害。
東莞(guan)兆恒機械有限(xian)公司是一家專門從事精密零件(jian)定制加工的公司，東(dong)莞兆(zhao)恒機(ji)械(xie)始于精密機(ji)械(xie)加工，但不止于精密機(ji)械加(jia)工，兆恒(heng)(heng)(heng)機(ji)械(xie)擁有超過18年的(de)(de)精(jing)密零件制(zhi)造及設備OEM/ODM經驗，持(chi)續(xu)為國(guo)(guo)內(nei)外眾多設備企業(ye)(ye)OEM/ODM過眾多設備，其中有不(bu)少設備是(shi)世界五百強企業(ye)(ye)的(de)(de)高端自動化(hua)設備,涉及行(xing)(xing)業(ye)(ye)有農業(ye)(ye)，新(xin)能源，汽車(che)，半導(dao)體，醫療(liao)等(deng)行(xing)(xing)業(ye)(ye),同時還是(shi)國(guo)(guo)內(nei)多家半導(dao)體設備廠商(shang)的(de)(de)合作客(ke)戶(hu)(hu)，我(wo)們擁有廣(guang)泛的(de)(de)加(jia)工(gong)(gong)服(fu)務，如(ru)(ru)CNC車(che)削(xue)，銑削(xue)，光學磨床(chuang)，鈑金，慢走絲，鉆孔和表面處理(li)等(deng)等(deng)，兆恒(heng)(heng)(heng)基于年均20年的(de)(de)多國(guo)(guo)籍技術管理(li)團隊和高端的(de)(de)進口硬(ying)件設備群，及執行(xing)(xing)德(de)、日系(xi)(xi)(xi)嚴(yan)謹的(de)(de)質量管理(li)系(xi)(xi)(xi)統得(de)以保駕(jia)護(hu)航，受到客(ke)戶(hu)(hu)持(chi)續(xu)的(de)(de)信賴和好評，如(ru)(ru)果(guo)您正(zheng)在尋找精(jing)密機(ji)械(xie)加(jia)工(gong)(gong)或者設備OEM、ODM制(zhi)造商(shang)。我(wo)們提供最具(ju)成(cheng)本效益(yi)的(de)(de)解(jie)決(jue)方案。如(ru)(ru)果(guo)您想了解(jie)更多關(guan)于CNC精(jing)密加(jia)工(gong)(gong)的(de)(de)信息，或需要(yao)定制(zhi)零件，您可以訪問的(de)(de)東莞兆恒(heng)(heng)(heng)機(ji)械(xie)有限公司網站與我(wo)們聯(lian)系(xi)(xi)(xi)!