色婷婷欧美在线播放内射,变态sm天堂无码专区,强伦轩人妻一区二区三区四区,www国产亚洲精品久久麻豆,色窝窝无码一区二区三区

專注高端智能裝備一體化服務
認證證書

新聞資訊

圖像設別在機械零件質量檢測中的運用

  • 點擊量:
  • |
  • 添加(jia)日期:2022年04月13日

1 機械零件質量檢測中相關圖像識別技術


1.1 模糊匹配(pei)識別技術


這種識別方法屬于一種最(zui)基礎的(de)識別技術, 而(er)(er)其中所(suo)應用(yong)的(de)模(mo)板(ban)所(suo)指的(de)就是(shi)為(wei)能夠(gou)對(dui)(dui)待識別零(ling)件圖像中相關區域(yu)特征進行(xing)(xing)檢(jian)驗, 通過(guo)數(shu)字量(liang)形(xing)(xing)式(shi)或符(fu)號串形(xing)(xing)式(shi)使(shi)矩陣得以(yi)形(xing)(xing)成, 選擇已知物(wu)體(ti)圖像, 將其與(yu)模(mo)板(ban)中全部(bu)未知區域(yu)實(shi)(shi)(shi)行(xing)(xing)比較, 在此(ci)基礎上將某未知為(wei)題與(yu)該模(mo)板(ban)實(shi)(shi)(shi)行(xing)(xing)匹配, 因而(er)(er)該物(wu)體(ti)也就會被當作(zuo)與(yu)模(mo)板(ban)相同有(you)關物(wu)體(ti)。對(dui)(dui)于模(mo)板(ban)匹配技術而(er)(er)言(yan), 其操(cao)作(zuo)比較簡單, 然(ran)而(er)(er)在實(shi)(shi)(shi)際應用(yong)過(guo)程中有(you)一定限制(zhi)存(cun)在, 這主要(yao)是(shi)由于為(wei)能夠(gou)與(yu)所(suo)有(you)物(wu)體(ti)在尺寸(cun)及方向方面進行(xing)(xing)匹配, 需要(yao)放置數(shu)量(liang)較多(duo)的(de)相關模(mo)板(ban), 在實(shi)(shi)(shi)際匹配過(guo)程中需要(yao)對(dui)(dui)大(da)量(liang)模(mo)板(ban)實(shi)(shi)(shi)行(xing)(xing)設計及儲(chu)存(cun), 從(cong)而(er)(er)也就會導致一定經濟浪費。


1.2 神經(jing)網(wang)絡識別技術


對(dui)于(yu)神(shen)經(jing)網絡(luo)識別技(ji)術而言(yan), 其所指的(de)(de)就是(shi)通過(guo)偶某種特定方式(shi), 使大量神(shen)經(jing)單(dan)元實現相(xiang)互連接, 從而使復(fu)雜神(shen)經(jing)網絡(luo)系統(tong)得以(yi)構(gou)成, 雖然(ran)單(dan)個神(shen)經(jing)單(dan)元所具(ju)備功(gong)能(neng)及(ji)結(jie)構(gou)相(xiang)對(dui)比(bi)較簡單(dan), 然(ran)而由多個不同(tong)神(shen)經(jing)單(dan)元所組成神(shen)經(jing)網絡(luo)系統(tong)的(de)(de)結(jie)構(gou)比(bi)較復(fu)雜, 并且具(ju)有比(bi)較豐富的(de)(de)功(gong)能(neng), 可(ke)將其當作(zuo)對(dui)人(ren)腦神(shen)經(jing)網絡(luo)系統(tong)實行模(mo)擬(ni)、抽象及(ji)簡化。對(dui)于(yu)該技(ji)術而言(yan), 其能(neng)夠對(dui)人(ren)的(de)(de)認知(zhi)過(guo)程及(ji)感(gan)知(zhi)過(guo)程進行模(mo)擬(ni), 具(ju)備分布式(shi)以及識別能力, 對(dui)于需同時(shi)考(kao)慮各(ge)種不同條件及因素的相關問(wen)題(ti), 可較(jiao)(jiao)(jiao)好適應, 并(bing)且(qie)較(jiao)(jiao)(jiao)好進行(xing)處理(li)。但神經網絡識別技術的缺點就(jiu)是訓練時(shi)間(jian)比較(jiao)(jiao)(jiao)長(chang), 訓練量比較(jiao)(jiao)(jiao)大(da), 并(bing)且(qie)收斂精度比較(jiao)(jiao)(jiao)慢, 同時(shi)識別精度較(jiao)(jiao)(jiao)低等。


2 機械零件質量檢測中圖像識別技術的應用


2.1 圖像分析


在(zai)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)分析(xi)方(fang)面(mian), 其所包(bao)括(kuo)的內容(rong)主(zhu)要有(you)以(yi)下幾點:第(di)一(yi), 二(er)值(zhi)(zhi)化圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)處(chu)理, 這一(yi)點在(zai)計算機圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)處(chu)理中(zhong)占據(ju)重要地位, 為能夠對(dui)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)特(te)性(xing)(xing)進(jin)(jin)行較(jiao)好(hao)分析(xi), 通常情況(kuang)下需要分離圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)中(zhong)相關分析(xi)對(dui)象(xiang), 而(er)后二(er)值(zhi)(zhi)化處(chu)理對(dui)象(xiang)物(wu), 經過(guo)二(er)值(zhi)(zhi)化操作, 可(ke)將相應(ying)處(chu)理邊(bian)緣(yuan)由圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)中(zhong)提出。第(di)二(er), 圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)分割(ge), 在(zai)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)分割(ge)方(fang)面(mian)所選擇的方(fang)法較(jiao)多(duo), 主(zhu)要有(you)多(duo)門(men)(men)限法、直接(jie)門(men)(men)限法及(ji)間接(jie)門(men)(men)限法, 通過(guo)對(dui)門(men)(men)限算法進(jin)(jin)行利(li)用, 可(ke)依據(ju)在(zai)灰度(du)方(fang)面(mian)背景區(qu)域(yu)及(ji)目標區(qu)域(yu)存在(zai)差異, 對(dui)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)實行分割(ge)。第(di)三, 圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)邊(bian)緣(yuan)檢測(ce), 對(dui)于圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)特(te)征(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)而(er)言, 其所指(zhi)的就是圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)影(ying)視(shi)屬性(xing)(xing)以(yi)及(ji)特(te)征(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng), 其所包(bao)括(kuo)內容(rong)主(zhu)要為灰度(du)邊(bian)緣(yuan)特(te)征(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)、文理特(te)征(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)以(yi)及(ji)角點與線條特(te)征(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng), 還包(bao)括(kuo)變(bian)換(huan)系數特(te)征(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)、幅度(du)特(te)征(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)等相關內容(rong), 利(li)用圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)邊(bian)緣(yuan)檢測(ce), 可(ke)對(dui)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)邊(bian)緣(yuan)性(xing)(xing)能較(jiao)好(hao)識別。


2.2 圖(tu)像(xiang)識(shi)別


在(zai)(zai)(zai)(zai)機(ji)械零(ling)件質(zhi)量檢(jian)測中(zhong), 對(dui)于圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)識別而言, 其(qi)主(zhu)要(yao)(yao)包(bao)括兩(liang)個(ge)方(fang)(fang)面(mian)內(nei)容。首(shou)先(xian), 對(dui)特(te)征參(can)(can)數(shu)進(jin)(jin)行(xing)科學合(he)理選(xuan)(xuan)擇(ze), 機(ji)械零(ling)件中(zhong)較常見質(zhi)量問題(ti)主(zhu)要(yao)(yao)就(jiu)是(shi)不(bu)規則缺陷、點蝕(shi)、長(chang)(chang)形(xing)(xing)(xing)缺陷及(ji)(ji)折斷與裂紋等(deng)。因而在(zai)(zai)(zai)(zai)對(dui)特(te)征參(can)(can)數(shu)進(jin)(jin)行(xing)選(xuan)(xuan)擇(ze)過(guo)程(cheng)中(zhong), 應當(dang)依據(ju)具體質(zhi)量問題(ti)對(dui)適當(dang)特(te)征參(can)(can)數(shu)進(jin)(jin)行(xing)合(he)理選(xuan)(xuan)擇(ze)。依據(ju)圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)對(dui)所(suo)獲得信息(xi)進(jin)(jin)行(xing)分(fen)析, 選(xuan)(xuan)擇(ze)特(te)定(ding)預(yu)處理方(fang)(fang)法(fa)對(dui)圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)特(te)征進(jin)(jin)行(xing)選(xuan)(xuan)擇(ze)。在(zai)(zai)(zai)(zai)此基(ji)礎(chu)上依據(ju)圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)特(te)征, 選(xuan)(xuan)擇(ze)以下四個(ge)方(fang)(fang)面(mian)參(can)(can)數(shu)當(dang)作特(te)征參(can)(can)數(shu), 分(fen)別為(wei)(wei)凹凸(tu)度(du)(du)(du)、矩(ju)形(xing)(xing)(xing)度(du)(du)(du)以及(ji)(ji)圓度(du)(du)(du)與伸(shen)長(chang)(chang)度(du)(du)(du)等(deng)。其(qi)中(zhong)凹凸(tu)度(du)(du)(du)的(de)計(ji)算公(gong)(gong)式為(wei)(wei)t/L, t表示(shi)同向碼個(ge)數(shu)最大值;矩(ju)形(xing)(xing)(xing)度(du)(du)(du)計(ji)算公(gong)(gong)式為(wei)(wei)S/ (W·H) , 其(qi)中(zhong)S表示(shi)檢(jian)測區(qu)(qu)域面(mian)積(ji);圓度(du)(du)(du)計(ji)算公(gong)(gong)式為(wei)(wei)4·R·A/L2, 其(qi)中(zhong)L為(wei)(wei)鏈(lian)長(chang)(chang)度(du)(du)(du), A表示(shi)圓形(xing)(xing)(xing)區(qu)(qu)域編輯;伸(shen)長(chang)(chang)度(du)(du)(du)計(ji)算公(gong)(gong)式為(wei)(wei)min (W, H) /max (W, H) , E值越小, 則表示(shi)圖(tu)(tu)形(xing)(xing)(xing)區(qu)(qu)域月呈現為(wei)(wei)細長(chang)(chang)形(xing)(xing)(xing), 在(zai)(zai)(zai)(zai)E值為(wei)(wei)1的(de)情(qing)況下, 圖(tu)(tu)形(xing)(xing)(xing)區(qu)(qu)域表示(shi)為(wei)(wei)圓形(xing)(xing)(xing)。其(qi)次, 特(te)征提取, 在(zai)(zai)(zai)(zai)提取圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)特(te)征時(shi), 通常情(qing)況下所(suo)選(xuan)(xuan)擇(ze)方(fang)(fang)法(fa)就(jiu)是(shi)數(shu)學形(xing)(xing)(xing)態學。在(zai)(zai)(zai)(zai)獲取圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)特(te)征信息(xi)方(fang)(fang)面(mian), 所(suo)應用(yong)數(shu)據(ju)形(xing)(xing)(xing)態學方(fang)(fang)法(fa)主(zhu)要(yao)(yao)包(bao)括標號(hao)法(fa)、輪(lun)廓跟(gen)(gen)蹤(zong)法(fa)以及(ji)(ji)鏈(lian)碼法(fa), 其(qi)中(zhong)比較常用(yong)的(de)就(jiu)是(shi)輪(lun)廓跟(gen)(gen)蹤(zong)法(fa)。首(shou)先(xian)需要(yao)(yao)監測圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)點, 在(zai)(zai)(zai)(zai)此基(ji)礎(chu)上實行(xing)跟(gen)(gen)蹤(zong)運算, 且不(bu)必對(dui)所(suo)有(you)點實行(xing)復雜運算, 只需要(yao)(yao)檢(jian)測運算某些特(te)字(zi)鞥點。在(zai)(zai)(zai)(zai)利用(yong)輪(lun)廓法(fa)對(dui)圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)進(jin)(jin)行(xing)檢(jian)測及(ji)(ji)跟(gen)(gen)蹤(zong)過(guo)程(cheng)中(zhong), 應當(dang)對(dui)以下幾(ji)個(ge)方(fang)(fang)面(mian)加強注(zhu)意(yi);其(qi)一(yi), 每次前進(jin)(jin)布距應當(dang)控制在(zai)(zai)(zai)(zai)一(yi)個(ge)像(xiang)(xiang)(xiang)素;其(qi)二, 在(zai)(zai)(zai)(zai)由自由區(qu)(qu)域相黑(hei)區(qu)(qu)跨(kua)步(bu)(bu)時(shi), 應當(dang)先(xian)向左(zuo)轉跨(kua)步(bu)(bu), 一(yi)直(zhi)到跨(kua)出白(bai)區(qu)(qu)為(wei)(wei)止(zhi);其(qi)三, 在(zai)(zai)(zai)(zai)跨(kua)步(bu)(bu)到黑(hei)區(qu)(qu)之(zhi)后, 再(zai)次向白(bai)區(qu)(qu)進(jin)(jin)行(xing)跨(kua)步(bu)(bu), 應當(dang)注(zhu)意(yi)向右轉跨(kua)步(bu)(bu), 一(yi)直(zhi)到由白(bai)區(qu)(qu)跨(kua)出。在(zai)(zai)(zai)(zai)對(dui)象(xiang)物進(jin)(jin)行(xing)一(yi)周循環之(zhi)后, 使其(qi)返回到起點, 則這一(yi)軌跡所(suo)經過(guo)路線(xian)即為(wei)(wei)對(dui)對(dui)象(xiang)物輪(lun)廓。


3 結語


機(ji)(ji)械(xie)零(ling)(ling)(ling)件(jian)質(zhi)量檢(jian)(jian)測(ce)是(shi)當(dang)前(qian)機(ji)(ji)械(xie)零(ling)(ling)(ling)件(jian)生產中一(yi)項重(zhong)要(yao)任(ren)務(wu)及內容(rong), 也(ye)是(shi)保(bao)(bao)證(zheng)機(ji)(ji)械(xie)零(ling)(ling)(ling)件(jian)質(zhi)量的重(zhong)要(yao)方(fang)法, 因(yin)而較(jiao)好開展機(ji)(ji)械(xie)零(ling)(ling)(ling)件(jian)質(zhi)量檢(jian)(jian)測(ce)也(ye)就十(shi)分(fen)必(bi)要(yao)。在(zai)當(dang)前(qian)機(ji)(ji)械(xie)零(ling)(ling)(ling)件(jian)質(zhi)量檢(jian)(jian)測(ce)中, 通(tong)過(guo)對(dui)圖像識(shi)別(bie)(bie)技(ji)術(shu)進(jin)行較(jiao)好應用(yong), 可(ke)使(shi)(shi)機(ji)(ji)械(xie)零(ling)(ling)(ling)件(jian)質(zhi)量檢(jian)(jian)測(ce)水平(ping)及效(xiao)果(guo)得以有效(xiao)提升。所以, 在(zai)機(ji)(ji)械(xie)零(ling)(ling)(ling)件(jian)質(zhi)量檢(jian)(jian)測(ce)過(guo)程中, 相關檢(jian)(jian)測(ce)技(ji)術(shu)人員應當(dang)將圖像識(shi)別(bie)(bie)技(ji)術(shu)較(jiao)好掌(zhang)握, 并且應當(dang)對(dui)該技(ji)術(shu)進(jin)行科學(xue)合(he)理應用(yong), 保(bao)(bao)證(zheng)圖像識(shi)別(bie)(bie)技(ji)術(shu)發揮更好作用(yong)及功能, 促(cu)使(shi)(shi)機(ji)(ji)械(xie)零(ling)(ling)(ling)件(jian)質(zhi)量檢(jian)(jian)測(ce)效(xiao)果(guo)得以增強, 以更好保(bao)(bao)證(zheng)機(ji)(ji)械(xie)零(ling)(ling)(ling)件(jian)質(zhi)量。