1. 消費者驅動型制造
正如當今的(de)(de)技術發展速度，消費(fei)者的(de)(de)需(xu)求日新月異，這使(shi)得(de)制造業企(qi)業難(nan)以迅速提供消費(fei)者所需(xu)的(de)(de)產品和服務。
如今，客戶寄予制造(zao)業(ye)企業(ye)的最低期望是能(neng)夠(gou)當天(tian)交付、提供個性化的產品和服務(wu)，并實現透明的交付流程。但(dan)如果(guo)制造(zao)業(ye)企業(ye)想要讓自己的業(ye)務(wu)脫穎而出并保(bao)持全(quan)球(qiu)范圍內的競爭力，就需要具備高度敏捷(jie)性和靈活(huo)性，但(dan)傳統的業(ye)務(wu)模式(shi)顯然(ran)無法(fa)做到這一(yi)點。
消費者驅動型制造側重于預測產品使用者的需求。但如何預測？答案是將各種新技術和功能，例如數據分析、物聯網（IoT）、人工智能（AI）等集成到現(xian)有的(de)系統(tong)和軟(ruan)件中。
制造業(ye)企業(ye)可(ke)以實施諸如(ru)數字化質量控制、資產位置監控和物料自動補給等策略來提高(gao)運營效率并更(geng)快地將產品送到消(xiao)費者手中(zhong)。這些技術(shu)讓用戶和利益相關者可(ke)以自主選擇數字互動體(ti)驗。
2. 穩定、可預測的供應鏈
制造業企業正處于一個市場供需不斷波動的時期。（世界四(si)大(da)會計師事務所之一）指出，大(da)多數采購經理將(jiang)繼續(xu)面對高消費(fei)者需求、材料(liao)和運費(fei)成本上升以及交貨(huo)緩(huan)慢(man)所引起的系統性問(wen)題。
供應中斷已成為“家常便飯”，而且代價高昂。但許多制造業企業正在研究使供應鏈和物流變得更加可預測的模式。使用AI、數據分析(xi)和(he)傳(chuan)感器等(deng)技術(shu)取代人工(gong)，可以幫助供應鏈管(guan)理(li)者識別規律、預測(ce)采(cai)(cai)購需求并更(geng)好地管(guan)理(li)庫存。正(zheng)如(ru)德勤所指出，“數字(zi)化供應網絡和(he)數據分析(xi)能夠有效(xiao)幫助制造業企(qi)業采(cai)(cai)取更(geng)加(jia)靈(ling)活的多層措施來應對供應鏈的意外中斷。”
3. 互聯服務
技術在(zai)增(zeng)強制造業企業經營水平的(de)同時，也在(zai)改(gai)變它們為客戶提供的(de)服務。
互聯服務是基于工業產品的可聯網設備所提供的額外服務。（凱(kai)捷咨詢(xun)）在(zai)評估制造(zao)業(ye)互聯服(fu)務時表示：“制造(zao)業(ye)的業(ye)務模式正在(zai)轉(zhuan)向按使用量(liang)付(fu)費和按生(sheng)產(chan)量(liang)付(fu)費，客(ke)戶并不為(wei)實際的產(chan)品付(fu)費，而(er)是(shi)為(wei)產(chan)品所帶來的收益(yi)付(fu)費。”
互聯服(fu)務(wu)帶來了無窮的可能性，其中的一些最(zui)著名的例子包(bao)括：
· 車輛遠程信息處理
· 設備和機器遠程控制
· 預測性維護
· 智能家(jia)居解決方(fang)案(an)和自動(dong)化
互(hu)(hu)聯服(fu)(fu)務為客戶創造(zao)(zao)(zao)(zao)了(le)更(geng)好的(de)(de)體驗，也使(shi)制造(zao)(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)(ye)能夠在(zai)競爭(zheng)中(zhong)脫穎而出。制造(zao)(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)(ye)可以在(zai)客戶業(ye)(ye)(ye)務環(huan)節(jie)的(de)(de)每一個關鍵(jian)點采集數據，然(ran)后使(shi)用(yong)這些數據不斷(duan)提高產品及相關服(fu)(fu)務的(de)(de)質量(liang)。互(hu)(hu)聯服(fu)(fu)務也為制造(zao)(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)(ye)創造(zao)(zao)(zao)(zao)了(le)固(gu)定的(de)(de)收入來源和(he)更(geng)高的(de)(de)利(li)潤率。
4. 智能工廠
智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)(chang)(chang)也被稱為數字工(gong)廠(chang)(chang)(chang)或智(zhi)慧工(gong)廠(chang)(chang)(chang)。智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)(chang)(chang)使(shi)用(yong)高(gao)度自動化和自適應設備與機器(qi)來(lai)提高(gao)工(gong)作效率(lv)和靈活性，通過傳感器(qi)追蹤(zong)產(chan)品和庫存(cun)，并通過支持(chi)云計算的機器(qi)實(shi)時了解維(wei)護需(xu)求。
阿迪達斯是一家具有前瞻性的制造業企業。為了打造一座未來工廠，阿迪達斯為其“高速工廠”配備了3D打印(yin)(yin)機、機械臂、激光切(qie)割機器人和(he)物聯網工(gong)具，使(shi)這座(zuo)工(gong)廠能夠(gou)快速(su)創建(jian)各(ge)種模型并且(qie)迅速(su)批(pi)量生產。阿迪達斯(si)使(shi)用自動化技(ji)術和(he)機器人來(lai)協助員工(gong)快速(su)打印(yin)(yin)產品(pin)模板，通過縮短(duan)交貨時間滿足消費者的需求變化。
5. 工業4.0和數字經濟
我們正處于第四次工業革命（工業4.0）。第三次工業革命給我們帶來了數字技術，而工業4.0將帶(dai)來(lai)超級自動化(hua)、物聯網、智能工廠和大數據。這些技術(shu)的進步使(shi)得數字經濟實現了(le)質的飛(fei)躍(yue)。
根據TechTarget的(de)(de)(de)解釋：“第(di)四次工業(ye)革命建立在數字革命的(de)(de)(de)基礎(chu)上，目前的(de)(de)(de)技術將(jiang)不斷深化物理世(shi)(shi)界和網絡世(shi)(shi)界的(de)(de)(de)連接。”技術正在迅速發展，制造業(ye)企業(ye)需(xu)要不斷調整業(ye)務(wu)模式、提高(gao)經營水平并比(bi)以往更(geng)快、更(geng)好地完成各項任(ren)務(wu)。
數(shu)字(zi)經濟催(cui)生了一批高度依賴現(xian)代(dai)數(shu)字(zi)技術(shu)的公司(si)、產品和(he)服(fu)務，比如國(guo)外的網(wang)飛、聲田、愛彼迎、優步和(he)來福車等。而隨著技術(shu)的發展，競爭環境也在(zai)發生變化。例如網(wang)飛通過(guo)提供流媒體(ti)服(fu)務走(zou)在(zai)了數(shu)字(zi)化的前沿，而曾經占據(ju)美(mei)國(guo)影片出租市場龍頭位置的百視達，正是在(zai)數(shu)字(zi)化交鋒(feng)中失(shi)利，才(cai)落寞“神(shen)壇”。試問(wen)在(zai)當今幾(ji)乎人(ren)人(ren)都有網(wang)飛賬戶(hu)的時代(dai)還有多少人(ren)記得百視達？
除此之外，醫療(liao)設備制造領域也取(qu)得(de)了巨(ju)大(da)的(de)進步(bu)。血糖儀曾經是(shi)一種依靠(kao)電池供電、不具備聯網(wang)功能的(de)檢測設備。現在，大(da)多數(shu)此類設備已經完全與數(shu)字(zi)世界連(lian)接(jie)。制造業(ye)企業(ye)可(ke)(ke)以獲得(de)更好(hao)的(de)洞察，用戶可(ke)(ke)以追蹤(zong)自(zi)身的(de)健(jian)康狀況，醫療(liao)機(ji)構可(ke)(ke)以更好(hao)地滿足病人的(de)需求。
6. 可持續發展
制造業企業希望能夠在全球快速、大規模地交付產品，而這不可避免地給我們的環境造成了壓力。根據世界經濟論(lun)壇的報告，美國制造業占到該國直接碳排放量的23%，歐洲制造業每年排放8.8億噸二氧化碳。
這是因為制造業企業過去一直采取“獲取-制造-浪費”的線性模式，這種模式依賴于化石燃料、過度生產和過度浪費。但越來越多的制造業企業正在轉向循環(huan)經濟。
循環經濟運用AI和機器學習等技術實現流程自動化、簡化運營并提高效率。每個制造階段均遵循回收-翻新-再(zai)制造的(de)(de)模式(shi)以減少浪費并(bing)降低成本，進(jin)而減少公司在生(sheng)產過程(cheng)中的(de)(de)碳排放。數字化(hua)流程(cheng)能夠(gou)為(wei)制造業(ye)企業(ye)提供(gong)實時洞察，幫助(zhu)他們快速做出決策(ce)，不(bu)斷朝他們的(de)(de)可持續發展目標邁進(jin)。
7. 超級自動化
超級自動化是Gartner 2022年重要(yao)戰(zhan)略技術趨勢之一，指的是“一種規范且業務驅動的方法，可以快速識別、審查和自動執行盡可能多的業務和IT流程。”
超級自動化需要通過協調AI、傳感器、機器學習、機器人流程自動化（RPA）、低代碼開發平臺和業務流程管理（BPM）工具等技術的使用來實現。
制(zhi)造業在某種(zhong)程(cheng)(cheng)度(du)上處于高度(du)孤立(li)的(de)環境之中，許多企(qi)業機(ji)構(gou)仍然依賴(lai)耗(hao)時的(de)人工(gong)(gong)流(liu)程(cheng)(cheng)。超級自(zi)動(dong)化能夠接(jie)替人工(gong)(gong)任務并(bing)使運營(ying)過程(cheng)(cheng)變(bian)得更加透明。制(zhi)造業企(qi)業可(ke)以將重(zhong)復但(dan)關(guan)鍵的(de)工(gong)(gong)作流(liu)程(cheng)(cheng)交給自(zi)動(dong)化技(ji)術，這樣(yang)員(yuan)工(gong)(gong)就可(ke)以全力完成更復雜的(de)任務，例如推動(dong)創新。
制(zhi)造業企業如何加(jia)速數(shu)字化轉型
任何企業都不可能在一夜之間實現超級互連和數字優先。數(shu)字化轉型對任何(he)企(qi)業(ye)而言都是一項(xiang)重要的舉措，尤其是有人工流程、遺留(liu)系統以及孤立業(ye)務和數(shu)據的制造業(ye)企(qi)業(ye)。而低代碼開發和多重體驗平臺可(ke)以快(kuai)速推(tui)動轉(zhuan)型(xing)流程。